Dify vs 扣子:怎么选
Dify 和扣子的横向对比:私有化部署、模型自由度、零代码编排、渠道发布,附选型结论。
横向对比
按场景选
你的场景有数据合规要求:客户资料、内部文档不能出公司网络。Dify 可以整套部署在自己的服务器上,模型也能换成私有化推理服务。
你要的是「今天就能上线一个能用的 Bot」,团队里没人愿意维护服务器。扣子把托管、渠道、插件都包了,代价是被平台约束。
常见问题
Dify 自部署难吗?
官方提供容器化部署方式,一台普通云主机就能跑起来;难点在后面的运维:模型接入、向量库选型、备份与升级。没有运维人手时,云版更省事。
扣子的 Bot 能接自己的知识库吗?
可以上传文档做知识库,但检索效果取决于切分与召回配置。文档量大、结构复杂时,建议先用小样本验证召回质量,再决定要不要迁到更可控的 RAG 平台。
两者都支持工作流吗?
都支持。差别在复杂度上限:Dify 的工作流偏「可编排的应用逻辑」,适合接自有 API;扣子偏「对话式 Bot 的技能组合」,适合快速做出可用的助手。
