Dify vs 扣子:怎么选

Dify 和扣子的横向对比:私有化部署、模型自由度、零代码编排、渠道发布,附选型结论。

一句话结论:要私有化部署、数据不出内网、要自由换模型,选 Dify;要在国内快速搭 Bot 并发布到社交/办公渠道,选扣子。

横向对比

维度Dify扣子
产品定位开源 LLM 应用开发平台,可自部署、可接自有模型字节的 Agent 搭建平台,拖拽把流程做成 Bot
站内分类AI 智能体开发者工具与 API
价格模式开源免费 + 云版付费免费额度 + 付费
国内直连开源自部署,云版需海外网络国内可直接访问
最擅长开源自部署、模型自由切换、RAG 与工作流零代码、渠道发布、国内网络友好
相对短板要自己运维、配环境、管升级深度定制与私有化能力弱于 Dify

数据说明:「站内分类」「站内评分」取本站收录快照的真实字段;「产品定位」「价格模式」「国内直连」「最擅长」「相对短板」为编辑整理,不是实测结论。具体价格与额度以各工具官网为准。

按场景选

什么情况下选 Dify

你的场景有数据合规要求:客户资料、内部文档不能出公司网络。Dify 可以整套部署在自己的服务器上,模型也能换成私有化推理服务。

什么情况下选 扣子

你要的是「今天就能上线一个能用的 Bot」,团队里没人愿意维护服务器。扣子把托管、渠道、插件都包了,代价是被平台约束。

常见问题

Dify 自部署难吗?

官方提供容器化部署方式,一台普通云主机就能跑起来;难点在后面的运维:模型接入、向量库选型、备份与升级。没有运维人手时,云版更省事。

扣子的 Bot 能接自己的知识库吗?

可以上传文档做知识库,但检索效果取决于切分与召回配置。文档量大、结构复杂时,建议先用小样本验证召回质量,再决定要不要迁到更可控的 RAG 平台。

两者都支持工作流吗?

都支持。差别在复杂度上限:Dify 的工作流偏「可编排的应用逻辑」,适合接自有 API;扣子偏「对话式 Bot 的技能组合」,适合快速做出可用的助手。

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