140亿参数世界模型:免费,还能开车打游戏

公众号精选传乘AI课堂发布于 2026-10-12

140 亿个参数,0 元,一句话。10 月 11 日,加州一家叫 Odyssey 的公司把一个世界模型放出来让人随便试:你在网页上敲一句话,它当场长出一个能走进去的 3D 环境,你还能在里面走动、触发事件。从 9 月 15 日第一次露面到这天开放公众访问,中间隔了 26 天。

但它真正值得看的地方,不在画面好不好看。

Odyssey-3 是一个生成式世界模型,140 亿参数。它和你用过的文生图、文生视频有一个根本区别:它生成的东西不会播完就停,它会跟着你的操作往下走。你往前走一步,它就往下算一帧。

免费试的是 Odyssey-3 Flash,网页 demo 直接跑,标价就是 0 元。进去之后可以选第一人称或第三人称视角,走动、触发事件,模型根据你上一步的动作预测下一步该发生什么。想要更强的那两档,得单独申请接口。

版本输出分辨率怎么用
Odyssey-3 Flash(demo 用的就是它)官方未公开打开网页直接试
Odyssey-3 基础版832 x 480需申请接口
Odyssey-3 Pro1280 x 720需申请接口

官方说它还能驱动机械臂、无人机,甚至开 GTA V。这句话听着像炫技,但里面有个细节挺硬:他们训练了一个开 GTA V 的控制器,只用了大约 7200 秒的游戏录像,也就是两小时,之后没做额外训练,就迁移到了另一款游戏里。

它替你省的是哪一步?

大多数人看到这条新闻的第一反应是:又一个视频生成工具。这个判断不算错,但漏掉了真正值钱的那一环。

做过主图视频和产品演示片的人都清楚,最贵的不是拍,是拍完才发现方向不对。做家纺详情页的老王算过一笔账:一条主图视频从写脚本、找场地、拍摄到剪出来,通常要 3 天;需求改一句话,这 3 天就得整个重来。他一个季度要出十几条,重做的部分占了将近一半。

世界模型改的正是这一环。它不是让你少拍一天,而是让你在动手之前先走进去看一眼:这句话生成出来的世界对不对、够不够用、有没有穿帮。不对,就换一句话再跑一遍。因为试的是免费那一档,重做这一下的成本是 0 元。

这里有个容易被忽略的差别。传统的生成工具,你每跑一次都心疼一次额度;能跟你的操作往下走的东西,试错次数几乎不受预算限制。真正稀缺的从来不是画面,是你敢不敢多试几次。

还有一个数字得放在旁边一起看。这类免费额度通常不是永久的,Odyssey 用的词是研究预览,意思就是随时可能变。所以今天真正值得记下来的不是它免费,而是它免费这段时间里,你把哪一步活交给了它。等哪天开始收费,你会知道这一步值多少钱。

门槛与代价

先说那个最容易被标题带走的数字。官方在物理基准 Physics-IQ 的视频转视频任务上拿到 66.1 分,确实是第一。但这个第一带了个括号,而且是 Odyssey 自己写进去的:66.1 分来自单次运行,并且是从 8 个候选里挑了最好的那一个;而这条基准的规则写得很清楚,任何破纪录的主张都要跑 4 次并报告标准差。不挑的话,四次平均下来是 63.37 分。两个数字都挂在官方榜单上,提交方是它自己。

这个第一,含金量到底有多少?把括号拆开看,答案比宣传语冷静得多。

官方说法括号里写的是什么
物理基准视频转视频 66.1 分,第一单次运行、8 个候选挑 1 个;规则要求跑 4 次报标准差,不挑则平均 63.37
四个类别都进了前列实为四类里三类第一(77.2 / 79.0 / 76.3),第一人称写实类排第三(80.6)
已能驱动机器人、无人机都是公司自己的演示,目前没有第三方复现

再看代价。这次开放出来的只有交互环境生成这一块;机器人和自动驾驶部分,官方自己说还需要更多工作。机器人侧的合作和演示,包括和瑞士一家机器人公司的合作,目前都停在演示阶段,没有独立验证。免费的是最弱的那一档,强的那档要申请,价格还没公布。

还有一个不那么显眼的信息。这家公司 2023 年成立,2026 年 6 月拿了 3.1 亿美元融资,亚马逊和 AMD 旗下基金都参与了。把 140 亿参数的版本免费放出来,既有让你帮忙验证自报成绩的成分,也有在机器人训练这个更大的市场里抢先立默认底座的成分。

三个能马上做的动作

第一件,打开 demo,别用默认提示词。写一句你自己行业里的话。你是做家具的,就描述你家餐桌摆在一个什么样的房间里,看它生成的空间合不合理。

第二件,切到第一人称,往前走 30 秒,专门留意它记不记得刚才那面墙还在不在。世界模型最容易崩的就是空间记忆,这一点你亲手走一遍,比看任何评测都直观。

第三件,把生成的截图丢进你现在的内容流程里试一次。不用真发出去,就看这一步能不能省掉你原本要拍的那一版素材。

Odyssey-3 目前还没进传乘AI工具站,我们已经提交了收录申请,审核通过后可以在站内搜到。它值不值得你花时间,做完第一件动作就有答案了。

资料来源The Decoder 2026-10-11;Odyssey 官方发布 2026-10-11;Splitfeed 2026-10-11;AI & Tech News 2026-10-11;TPS Report 2026-10-11
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