旧版29号停服,新版把图价砍掉一半
Google 的 Nano Banana 2 这个月 29 号就要停服了。接替它的 Nano Banana 2.1 已经在 10 月 6 日上线,顺手把每张图的价格砍掉了一半。留给老用户的时间,满打满算也就一周。
如果你正用 Nano Banana 2 出图,这篇文章是提醒你:该迁移了,而且迁移前有两笔账要先算清楚。算错了,省下的钱可能一分都落不到你手里。
Nano Banana 2.1 的定价按分辨率算:1K 图每张 0.0336 美元,2K 是 0.0504 美元,4K 是 0.113 美元。按 10 月 23 日的汇率折算,1K 图大约 0.24 元一张,2K 大约 0.36 元,4K 大约 0.81 元。跟上一代比,1K 和 2K 的价格差不多砍了一半。
但这里藏着一个容易被忽略的坑:输入 token 贵了 3 倍,涨到了每百万 1.50 美元,也就是大约 10.7 元每百万。这意味着什么?如果你做的是喂大量参考图、再让它生成这类重输入的工作流,砍掉的那一半价格,会被贵了三倍的输入费吃掉一大块。
所以价格砍半这四个字,对只出图、不喂参考图的人是成立的;对要靠 14 张参考图保持角色一致的人,账要另算。
旧版停服,是这次最硬的时间线
真正让这条新闻有时效性的,是那个日期:Nano Banana 2 会在 10 月 29 日停服。也就是说,你现在但凡有生产流程挂在 Nano Banana 2 上,只剩不到一周的时间迁移。
这不是建议升级,是必须迁移。区别在于,前者的节奏你自己定,后者是 Deadline。
小刘在给一家小品牌做电商主图,手头有一批写好的提示词和模板,全是按 Nano Banana 2 的脾气调的。他看到停服消息的第一反应不是兴奋,是我这些模板还能不能照搬。答案是:得重跑一遍验证,因为 2.1 默认开了中档思考,出图逻辑和上一代不完全一样。
第二层:它卖的不是图,是改多少次能定稿
Nano Banana 2.1 真正的变化,是把思考等级做成了可调的:最低、中档、高,默认是中档。这个改动看着小,实际改的是出图这件事的成本结构。
把三档思考摆成一张表,就知道怎么选了:
| 思考等级 | 出图速度 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 最低 | 最快、最省 | 快速铺量、草稿 |
| 中档(默认) | 均衡 | 大多数日常出图 |
| 高 | 最慢、最贴提示词 | 精细活、改十次都不对的时候 |
低思考出图快、便宜,适合快速铺量;高思考出图慢、但更贴提示词,适合那种改十次都不对的精细活。它等于把每张图到底要花多少时间、多少钱的决定权,交回给了你。
再叠一层:它支持最多 14 张参考图、能维持 4 个角色和 10 个物件的一致。这个能力对做连载漫画、产品系列图、人物 IP 的人,比价格便宜值钱得多。可问题也在这:这么多参考图一起喂进去,输入 token 的成本会直线往上走,前面说的输入贵 3 倍,这时候会格外刺眼。
把重输入和重输出两种用法摆在一起,账就更清楚了:
| 工作流类型 | 主要成本在哪 | 砍价对你有用吗 |
|---|---|---|
| 直接出图、少喂参考 | 出图单价 | 有用,省下一半 |
| 喂 14 张参考图、重输入 | 输入 token | 大打折扣,输入贵 3 倍 |
所以别只看价格砍半这四个字。你到底是出图的人,还是喂图的人,决定了这次升级对你是赚是亏。
那么问题来了:你的工作流,到底是重输入还是重输出?很多人从没算过这一笔,只凭感觉下单,最后发现省下的钱都还给了输入费。
谁该现在迁移,谁可以再等等
不是所有人都要急着搬。用不用得上 14 张参考图和可调思考,决定了你要不要马上升级。
如果你只是偶尔用 AI 出一两张配图,Nano Banana 2 停服前,你甚至可以先不动,等它自然过渡。但如果你有跑在旧版上的自动化流程,比如批量生成商品图、批量处理模板,那 29 号就是一条硬线,不搬,流程就断。
还有一类人最该盯紧这件事:做人物 IP 和连载内容的。多角色一致性和 14 张参考图,正是这类人最缺的能力,2.1 等于把过去要反复手动对齐的活,交给模型一次搞定。对他们来说,这次升级不是成本,是省事。
今天能落地的事
先确认你手头有没有跑在 Nano Banana 2 上的流程,有的话,把迁移排进这个星期,别等 29 号。
去它的定价页看一眼,重点比两栏:出图单价,和输入 token 单价。你的工作流是重输入还是重输出,决定了砍价对你是真省钱还是假省钱。
如果你要做多角色一致的图,试一次 14 张参考图的上限,看看它维持角色一致的能力是不是你需要的。
把你最常出的那类图,用默认中档思考跑一遍,再用手动调高思考跑一遍,记下两张的差别。这个差别,就是你以后该为精细多付的钱。
Nano Banana 已收录在传乘AI工具站:https://www.ccaiclass.com/tool/264
