工具简介
Awan LLM 是一款面向「AI 模型与训练平台」场景的 AI 工具，需付费订阅使用，覆盖网页端。官网域名是 awanllm.com。
如何使用
- 打开 awanllm.com 并注册账号，了解可用的能力与配额
- 按文档创建项目或获取访问凭证
- 在本地或测试环境按示例完成一次最小调用
- 验证通过后接入正式项目，逐步扩大使用范围
查看官网原文（英文）
以下为收录时的原文，语言与页面不同，未做翻译。
Awan LLM offers unlimited token generation with Meta Llama 3.1 8B and 70B models, no censorship or caps, supporting persistent AI assistance, autonomous agents, roleplay, data processing, and code completion, hosted on owned GPUs for continuous use.
编程与调试 · 常用提示词
下面这些都能直接复制，把里面的变量换成你自己的情况就能用。
- 跨语言迁移：把 Java 服务改成 Go 时该保留什么迁移不是逐行翻译，先划出「必须等价」的语义，再决定哪些能简化。
- 最小复现用例：把「偶现 bug」变成必现按「缩小输入—缩小路径—固定环境」三步收敛，产出可提交的复现脚本。
- 造测试数据：让边界条件真的出现按字段约束生成有分布的假数据，而不是全是「张三 / 123@test.com」。
同类工具怎么选
下面是同一类目下已经写好的对比与替代清单。读完这个工具能做什么，接着看它和谁比、有没有更顺手的方案。
AI 模型与训练平台类工具的对比
- Midjourney、Stable Diffusion的对比Midjourney 和 Stable Diffusion 对比：出图审美、可控性、是否可本地部署、学习成本、商用注意事项。
- Claude、ChatGPT的对比Claude 和 ChatGPT 对比：长文本写作、代码理解、多模态、生态集成，附按场景的选择建议。
- Leonardo.Ai、Midjourney的对比Leonardo.Ai 和 Midjourney 对比：默认审美、可控性、模型训练、局部编辑、上手门槛与成本结构。
编程开发类工具的国内替代
- Cline 国内替代Cline 是开源的 VS Code 编程 Agent，自己填 API Key、自己承担调用成本。国内有同形态的工具，但多数是托管服务。这份清单说清「开源自托管」与「开箱即用」各自适合谁。
- Cody 国内替代Cody 的差异点是「先检索整个代码库，再回答」。这类需求在存量项目里最强烈：新人上手、跨模块改调用、查某个约定俗成的写法。这份清单给出国内可用的代码库级问答方案。
- Cursor 国内替代Cursor 需要海外网络与订阅。这份清单给出国内可直接使用的 AI 编程替代方案，含整仓改写、代码补全、中文交互三类，并说明迁移成本。
对比结论与替代建议为编辑整理，价格与额度以各工具官网为准。