工具简介
Gopher 是一款面向「AI 模型与训练平台」场景的 AI 工具，价格信息以官网为准，以网页端为主。官网为 deepmind.com。
如何使用
- 访问 deepmind.com 完成注册，先阅读快速开始文档
- 建立测试项目，按示例跑通第一个用例
- 根据实际需求调整参数与调用方式
- 确认稳定后接入生产流程，并做好错误处理与限流
查看官网原文（英文）
以下为收录时的原文，语言与页面不同，未做翻译。
Gopher by DeepMind is a 280 billion parameter language model.
官网要点
- Efficient Training with Internet-Scale Retrieval
编程与调试 · 常用提示词
下面这些都能直接复制，把里面的变量换成你自己的情况就能用。
- 代码重构：只动结构，不动行为输入一个函数，输出重构方案＋等价性论证＋必须补的测试点。
- SQL 优化：先看执行计划再改给出慢 SQL 与表结构，输出索引建议、改写方案与预期收益，并要求它说明代价。
- 补单元测试：覆盖边界而不是覆盖行数给定函数，产出测试清单（正常/边界/异常三类），并指出哪些用例其实测不到东西。
同类工具怎么选
下面是同一类目下已经写好的对比与替代清单。读完这个工具能做什么，接着看它和谁比、有没有更顺手的方案。
AI 模型与训练平台类工具的对比
- RunwayML、Luma AI的对比Runway 和 Luma AI 的横向对比：真实感、运镜、工具链、上手难度，附选型结论。
- Midjourney、Stable Diffusion的对比Midjourney 和 Stable Diffusion 对比：出图审美、可控性、是否可本地部署、学习成本、商用注意事项。
- Claude、ChatGPT的对比Claude 和 ChatGPT 对比：长文本写作、代码理解、多模态、生态集成，附按场景的选择建议。
编程开发类工具的国内替代
- Cody 国内替代Cody 的差异点是「先检索整个代码库，再回答」。这类需求在存量项目里最强烈：新人上手、跨模块改调用、查某个约定俗成的写法。这份清单给出国内可用的代码库级问答方案。
- Cursor 国内替代Cursor 需要海外网络与订阅。这份清单给出国内可直接使用的 AI 编程替代方案，含整仓改写、代码补全、中文交互三类，并说明迁移成本。
- GitHub Copilot 国内替代GitHub Copilot 需要海外订阅与网络。这份清单给出国内可用的替代方案：IDE 内补全、独立 AI 编辑器、中文注释驱动，并说明各自的迁移成本。
对比结论与替代建议为编辑整理，价格与额度以各工具官网为准。