工具简介
使用此工具避免 AI 幻觉并检查您选择的 AI 模型（例如 ChatGPT）的可靠性。Eye2.ai 是人工智能达成共识的地方。
如何使用
- 访问 eye2.ai 完成注册，先阅读快速开始文档
- 建立测试项目，按示例跑通第一个用例
- 根据实际需求调整参数与调用方式
- 确认稳定后接入生产流程，并做好错误处理与限流
查看官网原文（英文）
以下为收录时的原文，语言与页面不同，未做翻译。
Eye2.ai aggregates and compares responses from multiple AI models and critic review data to produce consensus scores, ranked lists, side-by-side answer comparisons, topical filters, and exportable summaries for concise research, product comparison, and content workflows.
编程与调试 · 常用提示词
下面这些都能直接复制，把里面的变量换成你自己的情况就能用。
- 需求转代码：先定接口再写实现把一句需求拆成接口签名、数据形状、边界条件，最后才给实现。
- 代码解释：写给接手的人看按「这段在干什么—为什么这么写—改哪里会炸」三层解释一段陌生代码。
- 性能优化：先定位再改在改代码之前，先给出「怎么测量、瓶颈可能在哪、改哪个收益最大」的判断。
同类工具怎么选
下面是同一类目下已经写好的对比与替代清单。读完这个工具能做什么，接着看它和谁比、有没有更顺手的方案。
AI 模型与训练平台类工具的对比
- 即梦AI、可灵的对比即梦 AI 和可灵的横向对比：图生视频、运动稳定性、镜头控制、创作链路、成本，附选型结论。
- RunwayML、Luma AI的对比Runway 和 Luma AI 的横向对比：真实感、运镜、工具链、上手难度，附选型结论。
- Midjourney、Stable Diffusion的对比Midjourney 和 Stable Diffusion 对比：出图审美、可控性、是否可本地部署、学习成本、商用注意事项。
编程开发类工具的国内替代
- Cody 国内替代Cody 的差异点是「先检索整个代码库，再回答」。这类需求在存量项目里最强烈：新人上手、跨模块改调用、查某个约定俗成的写法。这份清单给出国内可用的代码库级问答方案。
- Cursor 国内替代Cursor 需要海外网络与订阅。这份清单给出国内可直接使用的 AI 编程替代方案，含整仓改写、代码补全、中文交互三类，并说明迁移成本。
- GitHub Copilot 国内替代GitHub Copilot 需要海外订阅与网络。这份清单给出国内可用的替代方案：IDE 内补全、独立 AI 编辑器、中文注释驱动，并说明各自的迁移成本。
对比结论与替代建议为编辑整理，价格与额度以各工具官网为准。