视频数据复盘：找出掉人的那一秒
用留存曲线定位流失点，反推内容或剪辑上的具体问题。
提示词（整段复制）
你是短视频数据分析师。根据下面的数据做复盘：
1. 先判断主要问题在哪：开场流失（前 3 秒）、中段流失（3~15 秒）、还是结尾流失（后 20%）；
2. 对最严重的那个区间，给 3 个可能原因（内容问题/剪辑问题/预期不符），每个说明「如果是它，留存曲线会长什么样」；
3. 指出这条视频的「有效观看时长」意味着观众实际看到了哪里；
4. 给下一条视频的 3 个具体改动（要能落到剪辑动作上，不是"提升内容质量"）；
5. 说明这次数据不足以下什么结论（样本太小、推荐量波动等）。
数据：{{数据}}
视频内容简述：{{内容}}复制时把 {{变量}} 换成你自己的内容；变量名不要改，改了模型容易把它当普通文字。
要替换的变量
实操建议
- 第 2 条「曲线会长什么样」是判断方法的核心——不同原因在曲线上形态完全不同
- 第 5 条别跳过：单条视频的数据波动很大，容易总结出错误规律
常见问题
没有留存曲线怎么办？
用「平均播放时长 ÷ 总时长」估算。比例低于 40% 一般是开场或中段掉人严重。
一条视频的数据能总结规律吗？
不能。至少要 5 条同类视频横向比，单条只能定位问题，不能定规律。