工具简介
Albus Beta 是「AI 搜索引擎」分类下的一款 AI 工具，按付费方案提供，可在网页端上使用。官网地址 albus.org。
如何使用
- 访问 albus.org 并进入检索界面
- 用完整句式描述需求，越具体指向越准
- 对结果做筛选与排序，聚焦最相关部分
- 整理成清单后导出，进入实际使用环节
查看官网原文（英文）
以下为收录时的原文，语言与页面不同，未做翻译。
Albus AI indexes PDFs, images, audio, text, and web articles into a semantic map, enabling precise cross‑format search. Drop files into a folder for automatic categorization, with real‑time web search, conversation mode, canvas collaboration, and multi‑modal AI generation.
官网介绍
The next cloud workspace you
官网要点
- Create images with AI
- Generate AI voice
- Auto-organise your files.
官方常见问题
- What is Albus?
- Albus is a new AI platform that helps you explore, learn, and create. You can generate images, audio, insights, content, concepts. It is a specially crafted AI platform for research and productivity.
- How much does it cost?
- There is a free plan with limited functionality but great to start. And there is Albus Pro costs only $20 per month provides all features + image and audio creation with some limits. You can always continue using by paying what only you use extra. Early users from the beta period keep the $9 monthly rate, and students get the same $9 price with the student discount. The $89 annual plan stays avail
- How does Pro plan work?
- Albus Pro is a $20 monthly flexible subscription that you can start using right away and cancel anytime you like. It will offer the above-mentioned features with some monthly or usage limits. You can check these from your dashboard. Hard limits are: Audio (SD) 60 minutes · Audio (HD) 10 minutes · Audio insights 100 minutes. Soft limits are features that are sometimes limited by queues or waiting t
- Can it analyse my documents?
- Yes. Albus will accept .pdf, .txt, and .docx documents onto your board where you can click “Enable insights”. After this you can start asking questions to your documents by clicking the message icon on the bottom section of that document. There is a limit of 10,000 characters per document and 30 MB per file.
效率与决策 · 常用提示词
下面这些都能直接复制，把里面的变量换成你自己的情况就能用。
- 汇报被追问：准备三层答案为汇报中的每个结论准备「一句结论—一个证据—一个边界」，并给出被问到不会时的答法。
- 年度复盘：找出真正起作用的那几件事按「事实—归因—可复用经验—明年取舍」复盘一年，避免写成感想合集。
- 检查清单设计：让重复的事不再出错按「易忘、后果重、有顺序」筛选检查项，写出可勾选的条目而不是笼统提醒。
同类工具怎么选
下面是同一类目下已经写好的对比与替代清单。读完这个工具能做什么，接着看它和谁比、有没有更顺手的方案。
AI 搜索引擎类工具的对比
- 秘塔AI搜索、Perplexity的对比秘塔AI搜索和 Perplexity 对比：中文资料覆盖、来源标注、结构化输出、国内可用性、适合的调研场景。
- 知乎直答、秘塔AI搜索的对比知乎直答和秘塔AI搜索对比：经验类回答、资料型检索、来源可信度、输出形式，给中文内容需求的选择建议。
- Kimi、千问的对比Kimi 和千问对比：长文档处理、多模态、生态入口、写作与代码、免费额度，附选型建议。
对话搜索类工具的国内替代
- Mistral 国内替代Mistral 的价值不只在对话界面，更在「权重开放、可自部署」这条路线上。这份清单给出国内同路线的模型选择：哪些开放权重、哪些支持私有部署，以及中文任务上的实际取舍。
- Meta AI 国内替代Meta AI 嵌在 WhatsApp、Instagram 里，优势是入口浅——不用打开新页面就能问。国内没有同形态产品，但有入口同样很浅的选择。这份清单按「你原本在哪儿」来选，而不是按功能列表长度选。
- You.com 国内替代You.com 把搜索结果与大模型回答叠在一起，并提供多种工作模式。这份清单给出国内的 AI 搜索替代，重点比较三件事：答案是否带来源、能否多轮追问、专业库覆盖到哪。
对比结论与替代建议为编辑整理，价格与额度以各工具官网为准。