工具简介
Doctly AI 属于「开发者工具与 API」方向的 AI 产品，需付费订阅使用，可在网页端上使用。官网地址 doctly.ai。
如何使用
- 访问 doctly.ai 完成注册，先阅读快速开始文档
- 建立测试项目，按示例跑通第一个用例
- 根据实际需求调整参数与调用方式
- 确认稳定后接入生产流程，并做好错误处理与限流
查看官网原文（英文）
以下为收录时的原文，语言与页面不同，未做翻译。
Doctly AI converts PDFs, Word, scans, and images into structured JSON, CSV, Markdown, or XML via REST API or webhooks. It handles complex layouts, tables, and forms without manual training, and offers end‑to‑end encryption, SOC 2, HIPAA, GDPR compliance, and deployment.
编程与调试 · 常用提示词
下面这些都能直接复制，把里面的变量换成你自己的情况就能用。
- 补单元测试：覆盖边界而不是覆盖行数给定函数，产出测试清单（正常/边界/异常三类），并指出哪些用例其实测不到东西。
- 代码评审：按「会出事」排序输入 diff，输出按严重度排序的问题清单，每条给复现条件与修法。
- 需求转代码：先定接口再写实现把一句需求拆成接口签名、数据形状、边界条件，最后才给实现。
同类工具怎么选
下面是同一类目下已经写好的对比与替代清单。读完这个工具能做什么，接着看它和谁比、有没有更顺手的方案。
开发者工具与 API类工具的对比
- Manus、扣子的对比Manus 和扣子的横向对比：任务执行、可视化编排、渠道发布、可复用性，附选型结论。
- Dify、扣子的对比Dify 和扣子的横向对比：私有化部署、模型自由度、零代码编排、渠道发布，附选型结论。
- n8n、Dify的对比n8n 和 Dify 的横向对比：系统集成、LLM 编排、知识库、自托管成本，附选型结论。
编程开发类工具的国内替代
- Tabnine 国内替代Tabnine 的卖点是「可私有部署的补全」。这类需求在国内同样存在，尤其在代码不能出内网的环境里。这份清单给出可本地跑、或对私有仓库友好的补全工具，并说明各自的实际门槛。
- Amazon Q Developer 国内替代Amazon Q Developer 强在和 AWS 生态绑定：查文档、改配置、迁移版本都能在控制台里完成。不上 AWS 的团队用它价值有限。这份清单给出国内云与本地开发场景的对应选择。
- Lovable 国内替代Lovable 用对话直接产出可部署的前端应用。国内同类工具已经能接住大部分原型需求，差别在「生成之后能不能改」和「能不能接自己的后端」。这份清单按落地深度排序。
对比结论与替代建议为编辑整理，价格与额度以各工具官网为准。