法务 AI 实战：合同条款初筛、情况说明、风险清单、制度流程、通知公告、致歉声明

大部分公司不是被一场大官司拖垮的，是被一堆写不清楚的材料拖的。合同签完没人记得哪条是例外，出事之后翻聊天记录拼时间线，公告发出去三小时又撤回来改。这些都不是法律能力问题，是记录能力问题。

「情况说明」这四个字，很多人写成了一篇辩白：先解释动机，再说客观困难，最后才提发生了什么。而看这份材料的人（监管、客户、律师、半年后的你自己）要的是另一套顺序：什么时候、发生了什么、已经做了什么、还缺什么。顺序错了，越写越像在推责任。

六关按一份材料从生到死的顺序排：合同（签之前）→ 情况说明（出事时）→ 风险清单（事前判断）→ 制度流程（日常预防）→ 通知公告（对外说）→ 致歉声明（最难的一种对外说）。最后一关放在最后，因为它是所有环节里情绪成本最高的一个，前面的准备都是为了它不必写。

每一关的产出都是「能被别人接着用」的材料：律师看完知道该审哪几条，同事看完知道该补什么，三个月后的你翻出来还能对上。这是这门课唯一的标准。

• ✓一份合同条款初筛清单，标出必须问律师的那几条
• ✓一份能归档的情况说明：时间、事实、已做的处理、待定责任
• ✓一份风险清单：把「应该没事」变成「哪种情况下会出事」
• ✓一份对外通知与致歉声明：认该认的，不认不该认的

1. 先筛出合同里要问律师的点，而不是自己判把合同过一遍，标出「对我方不利、表述含糊、缺条款」三类问题，形成提问清单。做完你会拿到：一份条款初筛清单：责任上限、付款条件、知识产权、解约与违约责任去做这一关 →配套工具：ChatGPT · Claude 3 · Kimi
2. 按「时间—事实—处理—待定」写，不按辩白的顺序写用于报销异常、流程偏差、事故复盘。核心是「事实—原因—措施」三段不混。做完你会拿到：一份能直接归档的情况说明，每条事实带时间点和证据出处去做这一关 →配套工具：ChatGPT · Notion AI · DeepSeek
3. 把「应该没事」换成「哪种情况下会出事」按发生概率与影响程度排序风险，给出早期信号与应对预案。做完你会拿到：一份风险清单：触发条件、影响面、现有措施、还剩多大敞口去做这一关 →配套工具：ChatGPT · DeepSeek · Kimi
4. 把「配合一下」写成谁在什么时候做什么把口头约定写成可执行的流程文件，含触发条件、责任角色、时限与例外处理。做完你会拿到：一份流程文件：触发条件、责任人、时限、异常升级路径去做这一关 →配套工具：ChatGPT · DeepSeek · 腾讯文档智能助手
5. 对外通知：让人一眼看到「跟我有关的那一句」公司/园区/小区的通知，最常见的失败是重要信息埋在第三段。做完你会拿到：一条通知：谁受影响、什么时候生效、需要做什么、找谁问去做这一关 →配套工具：ChatGPT · Notion AI · DeepSeek
6. 致歉声明：把该认的认清楚，不该认的一个字不加按「事实—影响—原因—措施—时限」写一份不含甩锅措辞的致歉声明，并给出不该写的表达对照。做完你会拿到：一版声明：事实、责任范围、补救动作、后续节点，四段不越界去做这一关 →配套工具：ChatGPT · DeepSeek · 腾讯元宝

不适合想用 AI 出法律意见的人。这门课不构成法律意见，也不替代律师：它做的是把材料写清楚、把风险列出来、把该问的问题问对。凡涉及责任认定、诉讼、监管口径，必须找执业律师。

• 加班最多的那两小时从周报、会议纪要、PPT 大纲到 Excel 公式，六关都是办公室里真实会卡住的事。每关给一条可复制的提示词，做完手里有一份能交的东西。
• 从写不出来到改一改就发六关覆盖一篇文章从骨架到成稿的全过程：先搭结构，再写开头，出 20 条标题，最后把 AI 味改掉。每关都有可复制的提示词和明确的产出物。
• 让 AI 真的帮你 debug六关从报错排查到代码评审：先学会怎么描述问题，再让 AI 给假设而不是给答案。含重构、补测试、看执行计划，每关都有可复制的提示词。